Bayes classifier

http://enginebai.logdown.com/posts/241677/bayes-classification

Bayes classifier是基於貝式定理的一種監督學習的演算法,貝氏分類特別適合高維輸入與不斷增長的資料,且貝氏分類對於少量的訓練集合一樣會有不錯的分類準度,專家意見或歷史經驗能夠補足小樣本的不足, 它假定所有特徵的值是相互獨立的,所謂獨立事件就是一個事件A的結果不會影響另一個事件B發生的機率. 它一開始以計算分類數據的先驗機率P(A), 而分類是根據給定一些觀察特徵值機率P(B),我們能計算數據是屬於某個分類的機率P(B|A) 所得到的條件機率P(A|B). 

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