MSER演算法

MSER(Maximally Stable Extremal Regions)是一種 blob feature detection, 演算法是Matas 等人在2002發表的論文, 原理是在灰階的影像中, 取一個臨界灰階值讓影像二值化, 臨界值從0~255遞增, 或是從255~0遞減, 二值化的過程中會發現一些變化值變化很小, 甚至沒有變化區域, 這些穩定的區間就被稱為最大穩定區間.

廣告
本篇發表於 未分類。將永久鏈結加入書籤。

發表迴響

在下方填入你的資料或按右方圖示以社群網站登入:

WordPress.com Logo

您的留言將使用 WordPress.com 帳號。 登出 / 變更 )

Twitter picture

您的留言將使用 Twitter 帳號。 登出 / 變更 )

Facebook照片

您的留言將使用 Facebook 帳號。 登出 / 變更 )

Google+ photo

您的留言將使用 Google+ 帳號。 登出 / 變更 )

連結到 %s