Support Vector Machine

SVM的概念是根據定義的決策邊界來決定平面。它找出與
構建超維空間下可以用來切割不同類別的最佳的超平面,SVM採用了迭代
訓練算法,用於最小化誤差函數。它同時支持回歸和分類方法,並可以處理多個continuous and categorical變數。它也可以執行線性分類以及非線性分類。
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